Ricerca interna, AEO e GEO per e-commerce
Aiutiamo i clienti a trovarvi E a trovare ciò che cercano sul vostro sito.
Cosa facciamo
Ottimizziamo la vostra presenza nelle risposte AI di ChatGPT e Gemini, in Google AI Mode e in Google AI Overview con AEO e GEO, e miglioriamo la ricerca interna del vostro sito. Un audit integrato, interventi mirati e misurazione dei risultati.
Ottimizzazione AEO e GEO per e-commerce
AEO (Answer Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization) sono approcci complementari e in parte sovrapposti: l’AEO rende le informazioni utilizzabili dai sistemi di risposta, la GEO lavora sulla rappresentazione del marchio e sulla citabilità nelle risposte generative. Li affrontiamo insieme, con una strategia di contenuti, dati e misurazione per il vostro e-commerce.
Ottimizzazione AEO e GEO per e-commerce
Partiamo dalle priorità emerse nell’audit AEO e GEO e le traduciamo in interventi sulle schede prodotto, sulle categorie e sulle guide del vostro e-commerce. Rendiamo espliciti caratteristiche, utilizzi e differenze tra i prodotti, rispondendo alle domande che orientano gli acquisti. Verifichiamo dati strutturati, leggibilità tecnica delle pagine e coerenza delle informazioni sul marchio.
Il lavoro unisce contenuti e struttura: informazioni verificabili, collegamenti pertinenti e risposte chiare aiutano i sistemi AI a comprendere il catalogo e a rappresentarlo correttamente. Definiamo gli interventi da realizzare e documentiamo le modifiche, così da confrontare le rilevazioni successive con la situazione iniziale e individuare ulteriori opportunità.
03Misurazione e monitoraggio AEO e GEO
Monitoriamo AEO e GEO su ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview con un campione di domande concordato, definendo mercato, lingua e concorrenti. Ripetiamo le rilevazioni nel tempo e conserviamo risposte, date e fonti per distinguere i cambiamenti osservati dalle oscillazioni delle piattaforme.
Il report confronta visibilità, quota di presenza rispetto ai concorrenti, sentiment e citazioni, collegandoli a opportunità concrete sui contenuti. Le espansioni delle query sono riportate solo quando le piattaforme le rendono osservabili. Teniamo distinta la preparazione del sito dalla presenza effettivamente rilevata nelle risposte AI: ogni risultato si riferisce al campione analizzato, non a tutte le risposte possibili.
Ottimizzazione della ricerca interna per e-commerce
Miglioriamo il motore di ricerca del vostro e-commerce, i dati del catalogo e la rilevanza dei risultati. Misuriamo le prestazioni per aiutare i clienti a trovare i prodotti.
Migrazione del motore di ricerca per e-commerce
Integriamo Meilisearch, Algolia ed Elasticsearch con cataloghi WooCommerce, PrestaShop e Magento. Gestiamo migrazione, indicizzazione dei prodotti e interfaccia di ricerca interna del vostro e-commerce.
05Ottimizzazione dei dati del catalogo prodotti
Ripuliamo, normalizziamo e arricchiamo attributi e metadati dei prodotti per migliorare la ricerca interna del vostro e-commerce. Prepariamo dati coerenti per l’indicizzazione, i filtri e risultati più pertinenti.
06Ottimizzazione dei risultati di ricerca interna
Miglioriamo la rilevanza dei risultati nel vostro e-commerce intervenendo su ranking, sinonimi, errori di digitazione e filtri. Analizziamo le ricerche senza risultati per aiutare i clienti a trovare i prodotti del catalogo.
07Analisi delle prestazioni della ricerca e-commerce
Analizziamo le query degli utenti, le ricerche senza risultati e la pertinenza dei prodotti restituiti. Misuriamo la qualità della ricerca interna nel tempo per individuare problemi e priorità di ottimizzazione del vostro e-commerce.
Casi Studio
Trovare meglio
Lavoriamo all’incrocio tra prodotto, contenuto e tecnologia. È lì che vive la rilevanza: non in un singolo algoritmo, ma nelle decisioni che lo circondano.
Le 10 regole fondamentali della ricerca interna
Guida pratica, valida per qualunque motore, per configurare una ricerca che fa davvero trovare
Benchmark della ricerca interna dei maggiori e-commerce nazionali nel settore casa e arredamento
Il traffico e la qualità della ricerca non vanno d'accordo. I due negozi con più visitatori del gruppo stanno in fondo alla classifica o fuori da essa; i due che rispondono meglio sono fra i più piccoli. Chi ha più visite ha anche più da perdere: su 1,3 milioni di visitatori al mese, una ricerca su quattro che finisce male è un numero che nessun investimento pubblicitario recupera.
Ricerca semantica per e-commerce,un caso studio
Un caso reale su 1.535 prodotti mostra come dati migliori e ricerca ibrida possano eliminare le query senza risposta e ridurre drasticamente i tempi di richiesta.
Da Algolia a Meilisearch
Una migrazione reale su 13.318 prodotti e 3,3 milioni di ricerche mensili mostra come trasferire il merchandising, mantenere le prestazioni e ridurre drasticamente il costo operativo.
Benchmark della ricerca WooCommerce su un catalogo di 20.000 prodotti
Abbiamo messo a confronto la ricerca nativa di WooCommerce, il plugin Relevanssi, l'integrazione CelerSearch e un'installazione Meilisearch configurata da noi: stesse ventisei ricerche, stesso catalogo da 20.000 prodotti. Il risultato più interessante non riguarda il software, due configurazioni che usano lo stesso identico motore Meilisearch rispondono in modo molto diverso.
Rivista
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