La ricerca interna, resa utile
Miglioriamo il vostro motore di ricerca interno. Per ecommerce, prodotti editoriali e i team che li costruiscono.
Cosa facciamo
Una competenza specializzata per una parte decisiva del prodotto.
Migrazione
Portiamo cataloghi WooCommerce, PrestaShop e Magento su motori di ricerca moderni: Meilisearch, Algolia, Elasticsearch. Pipeline, indicizzazione, componente di ricerca sul sito.
03Arricchimento del catalogo
Un motore vale quanto i dati che riceve. Costruiamo pipeline che ripuliscono, normalizzano e arricchiscono i metadati di prodotto prima che entrino nell'indice.
04Ottimizzazione della rilevanza
Hai già un motore ma i risultati non convincono. Ranking, sinonimi, tolleranza agli errori, filtri, zero risultati: progettati come un unico sistema.
05Misurazione
Le ricerche dei tuoi utenti sono il dato più onesto che hai sul catalogo. Le trasformiamo in decisioni di prodotto.
Casi Studio
Trovare meglio
Lavoriamo all’incrocio tra prodotto, contenuto e tecnologia. È lì che vive la rilevanza: non in un singolo algoritmo, ma nelle decisioni che lo circondano.
Benchmark della ricerca interna dei maggiori e-commerce nazionali nel settore casa e arredamento
Il traffico e la qualità della ricerca non vanno d'accordo. I due negozi con più visitatori del gruppo stanno in fondo alla classifica o fuori da essa; i due che rispondono meglio sono fra i più piccoli. Chi ha più visite ha anche più da perdere: su 1,3 milioni di visitatori al mese, una ricerca su quattro che finisce male è un numero che nessun investimento pubblicitario recupera.
Ricerca semantica per e-commerce,un caso studio
Un caso reale su 1.535 prodotti mostra come dati migliori e ricerca ibrida possano eliminare le query senza risposta e ridurre drasticamente i tempi di richiesta.
Da Algolia a Meilisearch
Una migrazione reale su 13.318 prodotti e 3,3 milioni di ricerche mensili mostra come trasferire il merchandising, mantenere le prestazioni e ridurre drasticamente il costo operativo.
Benchmark della ricerca WooCommerce su un catalogo di 20.000 prodotti
Abbiamo messo a confronto la ricerca nativa di WooCommerce, il plugin Relevanssi, l'integrazione CelerSearch e un'installazione Meilisearch configurata da noi: stesse ventisei ricerche, stesso catalogo da 20.000 prodotti. Il risultato più interessante non riguarda il software, due configurazioni che usano lo stesso identico motore Meilisearch rispondono in modo molto diverso.
Rivista
Ultimi Insights
Come mettere il proprio catalogo a disposizione per la vendita su ChatGPT
Scopri come mettere il tuo catalogo a disposizione di ChatGPT e Gemini tramite i protocolli ACP e UCP, e quali tre test sul catalogo fare prima di inseguire la visibilità AI.
Elasticsearch e OpenSearch: storia di una separazione, e stato dell'arte
Nel 2021 erano lo stesso programma. Oggi sono due progetti che hanno camminato cinque anni per conto proprio, entrambi attrezzati per la ricerca semantica, entrambi sproporzionati per la maggior parte dei negozi che li adottano.
Ricerca per immagini: come funziona, e che cosa fanno davvero i motori
Due implementazioni a confronto, Meilisearch e Algolia: la prima fa entrare la fotografia dentro il motore, la seconda la traduce in parole prima di cercarla.
Arricchimento dei dati di prodotto: dove si fa, e perche' conta
L'arricchimento dei dati di prodotto e' un intervento che si esegue una volta e produce effetti su tutti i canali: ricerca interna, marketplace, feed pubblicitari, posizionamento organico. La sua resa dipende pero' da una scelta preliminare, cioe' individuare quale sistema detiene la fonte del dato: la piattaforma e-commerce oppure un PIM, da Akeneo a Thron a UnoPIM. Eseguirlo a valle di una sincronizzazione significa vederlo sovrascritto al primo allineamento.
Ricerca semantica per e-commerce: come funziona e quali motori la fanno
Il motore di ricerca del tuo ecommerce confronta parole. Se il cliente scrive una parola che nelle tue schede non c'e', non trova niente, anche quando il prodotto ce l'hai. La ricerca semantica lavora sul senso e non sulle parole: ecco che cos'e', che cosa risolve davvero e quali motori oggi la offrono.
Algolia: che cos'è, come funziona, quanto costa e quando conviene davvero
Algolia è oggi il motore di ricerca in abbonamento più diffuso nel commercio elettronico, e molti negozi lo adottano senza sapere bene cosa stiano comprando né come verrà calcolata la fattura. In questo articolo vediamo che cos'è, quali funzioni offre, come è strutturato il listino 2026, quali sono i vantaggi reali e quali i limiti che emergono con la crescita del traffico.
Migrazione da Algolia a Meilisearch: come abbiamo tagliato del 90% il costo della ricerca di un e-commerce
La ricerca interna di un negozio online di una certa dimensione può costare decine di migliaia di euro all'anno. Meilisearch, motore open source che si installa su un server proprio, fa lo stesso lavoro per molto meno. Abbiamo condotto la migrazione completa di un catalogo da tredicimila prodotti con 3,3 milioni di ricerche mensili, e l'abbiamo misurata: le prestazioni sono equivalenti, il lavoro dell'ufficio commerciale si conserva per intero, e guardando dentro i dati è venuto fuori parecchio altro.
Relevanssi o CelerSearch: quale plugin di ricerca scegliere per WooCommerce
Relevanssi lavora dentro il database di WordPress, CelerSearch collega WooCommerce a Meilisearch. Li abbiamo misurati entrambi su un catalogo di 20.000 prodotti con 167.584 varianti: velocità, copertura, precisione e i limiti che nessuno dei due risolve con le impostazioni predefinite.
Meilisearch: cos'è, come funziona e quando conviene usarlo
Meilisearch è un motore di ricerca open source scritto in Rust, distribuito come singolo eseguibile e pensato per affiancare l'applicazione invece di vivere dentro il suo database. Regole di ranking ispezionabili, faccette native, sinonimi, tolleranza ai refusi configurabile per campo e ricerca semantica eseguita in locale senza servizi esterni.
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