Recherche interne, AEO et GEO pour l’e-commerce
Nous aidons vos clients à vous trouver Et à trouver ce qu’ils cherchent sur votre site.
Notre savoir-faire
Nous optimisons votre présence dans les réponses de ChatGPT et Gemini, dans Google AI Mode et Google AI Overview avec l’AEO et la GEO, ainsi que la recherche interne de votre site. Un audit intégré, des interventions ciblées et une mesure des résultats.
Optimisation AEO et GEO pour l’e-commerce
L’AEO (Answer Engine Optimization) et la GEO (Generative Engine Optimization) sont des approches complémentaires qui se recoupent : l’AEO rend les informations utilisables par les systèmes de réponse, la GEO travaille leur représentation et leur capacité à être citées dans les réponses génératives. Nous les abordons ensemble, avec une stratégie de contenus, de données et de mesure pour votre boutique.
Optimisation AEO et GEO pour l’e-commerce
Nous partons des priorités de l’audit AEO et GEO pour améliorer les fiches produit, les catégories et les guides de votre boutique. Nous précisons les caractéristiques, les usages et les différences entre produits, en répondant aux questions qui orientent les achats. Nous vérifions les données structurées, la lisibilité technique des pages et la cohérence des informations sur la marque.
Ce travail associe contenus et structure : informations vérifiables, liens pertinents et réponses claires aident les systèmes IA à comprendre votre catalogue et à le représenter fidèlement. Nous définissons les interventions et documentons les modifications pour comparer les relevés suivants à la situation initiale et identifier de nouvelles possibilités d’amélioration.
03Mesure et suivi AEO et GEO
Nous suivons l’AEO et la GEO sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Google AI Overview avec un échantillon de questions convenu, un marché, une langue et des concurrents définis. Nous répétons les relevés et conservons réponses, dates et sources pour distinguer les évolutions observées des fluctuations des plateformes.
Le rapport compare visibilité, part de présence face aux concurrents, sentiment et citations pour dégager des pistes d’amélioration des contenus. Les recherches secondaires ne sont rapportées que lorsque les plateformes les rendent observables. Nous distinguons la préparation du site de sa présence effective dans les réponses IA : les résultats décrivent l’échantillon analysé, pas toutes les réponses possibles.
Optimisation de la recherche interne pour l’e-commerce
Nous améliorons le moteur de recherche de votre boutique, les données du catalogue et la pertinence des résultats. Nous mesurons les performances pour aider vos clients à trouver les produits.
Migration du moteur de recherche e-commerce
Nous intégrons Meilisearch, Algolia et Elasticsearch aux catalogues WooCommerce, PrestaShop et Magento. Nous prenons en charge la migration, l’indexation des produits et l’interface de recherche interne de votre boutique.
05Optimisation des données du catalogue produit
Nous nettoyons, normalisons et enrichissons les attributs et métadonnées produit pour améliorer la recherche interne de votre boutique. Nous préparons des données cohérentes pour l’indexation, les filtres et des résultats plus pertinents.
06Optimisation des résultats de recherche interne
Nous améliorons la pertinence des résultats de votre boutique en travaillant le classement, les synonymes, les fautes de frappe et les filtres. Nous analysons les recherches sans résultat pour aider vos clients à trouver les produits du catalogue.
07Analyse des performances de la recherche e-commerce
Nous analysons les requêtes des utilisateurs, les recherches sans résultat et la pertinence des produits proposés. Nous mesurons la qualité de la recherche interne dans la durée pour identifier les problèmes et les priorités d’optimisation de votre boutique.
Études de cas
Trouvez mieux
Nous intervenons à la croisée du produit, du contenu et de l’ingénierie. C’est là que vit la pertinence : non dans un algorithme isolé, mais dans les choix qui l’entourent.
Les 10 règles fondamentales de la recherche interne
Guide pratique, valable pour tout moteur, pour configurer une recherche qui permet vraiment de trouver
Recherche sémantique pour l'e-commerce : étude de cas
Un cas réel portant sur 1 535 produits montre comment de meilleures données et une recherche hybride peuvent éliminer les requêtes sans réponse et réduire fortement les pires temps d’attente.
D'Algolia à Meilisearch
Une migration réelle portant sur 13 318 produits et 3,3 millions de recherches mensuelles montre comment transférer le merchandising, maintenir les performances et réduire fortement le coût d’exploitation
Benchmark de la recherche WooCommerce sur un catalogue de 20 000 produits
Nous avons comparé la recherche native de WooCommerce, l'extension Relevanssi, l'intégration CelerSearch et une installation Meilisearch configurée par nos soins : mêmes vingt-six questions, même catalogue de 20 000 produits, même journée. Le résultat le plus intéressant ne concerne pas le logiciel : deux configurations utilisant le même moteur Meilisearch répondent de manière très différente.
Journal
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