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Ricerca semantica per e-commerce,un caso studio

Un caso reale su 1.535 prodotti mostra come dati migliori e ricerca ibrida possano eliminare le query senza risposta e ridurre drasticamente i tempi di richiesta.

Ricerca semantica per e-commerce,un caso studio

La ricerca interna di un negozio online e' spesso il punto in cui si perdono i clienti che avevano gia' deciso di comprare. Questo documento descrive un intervento completo su un catalogo di utensileria di millecinquecentotrentacinque articoli, condotto in due tempi: prima la ricostruzione dei dati di prodotto, poi la sostituzione del motore di ricerca con uno capace di cercare per significato e non solo per corrispondenza di lettere.

Il lavoro e' stato misurato con un insieme di centoventuno domande di prova, in parte costruite per gradi di difficolta' crescente, in parte raccolte da quello che le persone digitano davvero sui motori di ricerca. Le stesse domande sono state poste al motore vecchio e a quello nuovo, a parita' di catalogo.

Il risultato: le domande che non ricevevano nessuna risposta passano da trentasei a zero, e il tempo di attesa nel caso peggiore scende da tre secondi e due a centosessantotto millesimi. Il documento riporta anche quello che la misura non dimostra, e i punti in cui la ricerca semantica, usata senza accortezze, produce errori peggiori di quelli che risolve.

L'intervento e' stato realizzato su PrestaShop perche' era la piattaforma del cliente. Il metodo non dipende dalla piattaforma: gli stessi passaggi si applicano a WooCommerce, Magento, Shopify e a un e-commerce sviluppato su misura. Cambiano i nomi dei campi e il modo di aggiungerli, non la sostanza del lavoro.

Un nostro cliente vende utensileria e materiale da lavoro con un negozio PrestaShop. Millecinquecentotrentacinque articoli: trapani, avvitatori, batterie, pinze, viteria, smerigliatrici. Un catalogo piccolo ma tecnico, dove ogni pezzo ha misure, tensioni, materiali e compatibilita'.

Il problema, come ci e' stato esposto, e' quello che sentiamo formulare quasi sempre con le stesse parole: "la ricerca del sito non funziona". Chi cerca non trova, e chi non trova se ne va.

Dietro quella frase ci sono sempre tre cause che si sommano: un motore di ricerca costruito per ritrovare cio' che si sa gia' come si chiama, un catalogo scritto nella lingua del produttore invece che in quella del cliente, e domande che descrivono un problema invece di nominare un prodotto. Le tre cause si aggravano a vicenda, e nessuna delle tre si risolve da sola.

Questo documento racconta che cosa abbiamo trovato, che cosa abbiamo fatto e quanto si e' spostato il risultato, con i numeri.

Caso completo

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