Saggi, ricerche e osservazioni tecniche sulla progettazione di sistemi di ricerca che generano risultati commerciali.
Commercio agentico: cos'è, come funziona e cosa cambia per gli e-commerce, quali protocolli usano gli agenti AI per comprare e perché, sugli e-commerce italiani, il primo ostacolo è la ricerca interna. Con dati su 4.358 negozi.
Leggi l’articoloSi parla molto di come farsi raccomandare da ChatGPT e dalle AI Overviews, e quasi per niente di cosa succede dopo, dentro il negozio. Eppure i due problemi hanno la stessa origine: il testo con cui sono scritte le schede prodotto.
Leggi l’articoloNato in un'università belga per dare ai ricercatori una classifica dei siti affidabile, è diventato il riferimento gratuito per capire quanto è popolare un dominio. Ecco come funziona e cosa può (e non può) dirci.
Leggi l’articoloSulla maggior parte degli e-commerce italiani, 6 ricerche su 10 in lingua naturale restano senza risposta. Perché gli agenti AI si fermano prima del checkout.
Leggi l’articoloScopri come mettere il tuo catalogo a disposizione di ChatGPT e Gemini tramite i protocolli ACP e UCP, e quali tre test sul catalogo fare prima di inseguire la visibilità AI.
Leggi l’articoloNel 2021 erano lo stesso programma. Oggi sono due progetti che hanno camminato cinque anni per conto proprio, entrambi attrezzati per la ricerca semantica, entrambi sproporzionati per la maggior parte dei negozi che li adottano.
Leggi l’articoloDue implementazioni a confronto, Meilisearch e Algolia: la prima fa entrare la fotografia dentro il motore, la seconda la traduce in parole prima di cercarla.
Leggi l’articoloL'arricchimento dei dati di prodotto e' un intervento che si esegue una volta e produce effetti su tutti i canali: ricerca interna, marketplace, feed pubblicitari, posizionamento organico. La sua resa dipende pero' da una scelta preliminare, cioe' individuare quale sistema detiene la fonte del dato: la piattaforma e-commerce oppure un PIM, da Akeneo a Thron a UnoPIM. Eseguirlo a valle di una sincronizzazione significa vederlo sovrascritto al primo allineamento.
Leggi l’articoloIl motore di ricerca del tuo ecommerce confronta parole. Se il cliente scrive una parola che nelle tue schede non c'e', non trova niente, anche quando il prodotto ce l'hai. La ricerca semantica lavora sul senso e non sulle parole: ecco che cos'e', che cosa risolve davvero e quali motori oggi la offrono.
Leggi l’articoloAlgolia è oggi il motore di ricerca in abbonamento più diffuso nel commercio elettronico, e molti negozi lo adottano senza sapere bene cosa stiano comprando né come verrà calcolata la fattura. In questo articolo vediamo che cos'è, quali funzioni offre, come è strutturato il listino 2026, quali sono i vantaggi reali e quali i limiti che emergono con la crescita del traffico.
Leggi l’articoloLa ricerca interna di un negozio online di una certa dimensione può costare decine di migliaia di euro all'anno. Meilisearch, motore open source che si installa su un server proprio, fa lo stesso lavoro per molto meno. Abbiamo condotto la migrazione completa di un catalogo da tredicimila prodotti con 3,3 milioni di ricerche mensili, e l'abbiamo misurata: le prestazioni sono equivalenti, il lavoro dell'ufficio commerciale si conserva per intero, e guardando dentro i dati è venuto fuori parecchio altro.
Leggi l’articoloRelevanssi lavora dentro il database di WordPress, CelerSearch collega WooCommerce a Meilisearch. Li abbiamo misurati entrambi su un catalogo di 20.000 prodotti con 167.584 varianti: velocità, copertura, precisione e i limiti che nessuno dei due risolve con le impostazioni predefinite.
Leggi l’articoloMeilisearch è un motore di ricerca open source scritto in Rust, distribuito come singolo eseguibile e pensato per affiancare l'applicazione invece di vivere dentro il suo database. Regole di ranking ispezionabili, faccette native, sinonimi, tolleranza ai refusi configurabile per campo e ricerca semantica eseguita in locale senza servizi esterni.
Leggi l’articoloWooCommerce nativo, Relevanssi, CelerSearch e Meilisearch a confronto su un catalogo di 20.000 prodotti con 167.584 varianti. Venti ricerche su ventisei restituiscono una pagina vuota sulla configurazione di partenza, e due integrazioni che usano lo stesso motore Meilisearch danno risultati distanti 28 punti di copertura.
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