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Rilevamento del 06/10/2026. Punteggio: 60 su 100, fascia: funziona per chi sa gia' il nome.

Che cosa c'e' sugli scaffali

Il rilevamento ha aperto alcuni reparti del negozio per guardare che cosa contengono. "Donna" mostra 8 prodotti, fra cui un polacchino, una sneaker e un "Mou Bounce clog metal logo black". "Polacchini" ne mostra 1, "Hey Dude" ne mostra 3 (una sneaker, un mocassino, un polacchino), "Uomo" ne mostra 2 (un mocassino, una sneaker). Il reparto "Guess" risulta vuoto: la' non c'e' merce, e la pagina vuota e' corretta, non e' una falla.

I nomi dei prodotti sono scritti in modo misto: alcuni in italiano semplice ("Polacchino", "Sneaker", "Mocassini"), altri con marca e modello in inglese ("Mou Bounce clog metal logo black"). Questo conta perche' un nome che non contiene nessuna parola che un cliente scriverebbe non lo trova la ricerca del sito, non lo trova Google e non lo trovano i comparatori: e' lo stesso testo che leggono tutti.

Il negozio raccoglie recensioni su Trustpilot. Non risulta da questi dati che venda anche su altri canali, e l'assenza da questo elenco non e' una prova: se vende altrove, la stessa descrizione di prodotto viaggia su tutti i canali, e correggerla in un posto solo o in quattro non e' lo stesso lavoro.

Che cosa succede oggi

Nel traffico osservato non e' stato visto nessun motore di ricerca esterno: risponde la ricerca del negozio, con un tempo mediano di 19 millisecondi per ogni chiamata. Su 25 ricerche provate, 20 hanno dato risultati pertinenti, 2 deboli, 2 vuote e 1 sbagliata. Il quadro generale e' che la ricerca funziona bene quando il cliente scrive una parola sola o due parole semplici, e si perde quando la frase si allunga o quando il cliente descrive quello che vuole invece di nominarlo.

Le due ricerche vuote sono le piu' parlanti. Cercando "mi serve uno zaino per il weekend fuori porta" la pagina dice che non ci sono risultati, e cercando "avete qualcosa di comodo da mettere senza lacci" succede lo stesso. Nel primo caso la parola di controllo chiude il dubbio: "zaino" da solo trova 23 prodotti, quindi gli zaini ci sono e la ricerca non li sa trovare dentro una frase. Nel secondo caso il negozio ha in menu una voce "Sneakers", e le sneakers sono scarpe che si mettono senza lacci: la merce esiste, quindi anche questa pagina vuota e' un guasto della ricerca, non un buco di catalogo.

La ricerca sbagliata e' "vorrei un paio di scarpe eleganti per un matrimonio": mostra solo sneaker, non scarpe eleganti. Anche le due deboli raccontano la stessa cosa: "scarpe comode" mostra sneaker e mocassini ma non valuta la comodita', e "cintura cuoio marrone 90" mostra cinture ma non specifica cuoio, marrone o misura 90. In tutti questi casi la parola singola funziona: "cintura" da sola trova 19 prodotti, "sneakers" da sola ne trova 24.

Le prove

cerca	che cosa ottiene
"borse"	pertinente, 24 prezzi in pagina, borse di varie marche
"sneakers pelle"	pertinente, 23 prezzi, sneaker ma non specifica pelle
"cintura cuoio marrone 90"	debole, 16 prezzi, cinture ma non cuoio marrone o misura 90
"scarpe comode"	debole, 21 prezzi, sneaker e mocassini ma non valuta la comodita'
"vorrei un paio di scarpe eleganti per un matrimonio"	sbagliato, 2 prezzi, solo sneaker
"mi serve uno zaino per il weekend fuori porta"	vuoto, la pagina dice che non ci sono risultati
"avete qualcosa di comodo da mettere senza lacci"	vuoto, la pagina dice che non ci sono risultati
"sneacker pelle"	pertinente, 23 prezzi, mostra sneaker (errore di battitura assorbito)
"stivalli camoscio"	pertinente, 9 prezzi, mostra stivali (errore di battitura assorbito)
"sneakers 38"	pertinente, 21 prezzi, sneaker ma non specifica taglia 38
"zaino" (controllo)	pertinente, 23 prezzi, i primi risultati sono zaini
"cintura" (controllo)	pertinente, 19 prezzi, i primi risultati sono cinture

Il conto

Le ricerche a vuoto sono clienti che se ne vanno: chi cerca "uno zaino per il weekend fuori porta" e trova una pagina che dice che non c'e' niente, non sa che gli zaini ci sono e sono 23. Non ci sono cifre di fatturato in questi dati, e non se ne inventano: quello che i dati dicono e' che su 25 ricerche provate, 2 sono finite su una pagina vuota e 1 ha mostrato la cosa sbagliata, e in tutti e tre i casi il catalogo la merce ce l'aveva.

Il punteggio

voce	punti
copertura	16
lingua del cliente	15
tolleranza e forma	20
governo dei risultati	6
impianto	3
totale	60 su 100

Il punteggio e' calcolato su cinque voci con dei pesi, e vale 60 su 100. Restano fuori 22 punti su 100 perche' riguardano cose che dall'esterno non si possono verificare: per esempio l'utilita' dei filtri, la leggibilita' delle etichette, l'ordinamento e le fasce di prezzo. Questi 22 punti non vanno letti come un giudizio: sono solo la parte che questo rilevamento non ha potuto guardare.

Che cosa si puo' fare

1. Far capire alla ricerca le frasi lunghe. Oggi "zaino" da solo trova 23 prodotti e "mi serve uno zaino per il weekend fuori porta" non trova niente: la stessa merce, due esiti opposti. Lo stesso vale per "avete qualcosa di comodo da mettere senza lacci", dove il negozio ha le sneakers in menu e la ricerca non le trova. Va fatto in modo che la ricerca riconosca le parole importanti dentro una frase e ignori quelle di contorno.

1. Sistemare i nomi dei prodotti perche' contengano le parole che il cliente scrive. Un nome come "Mou Bounce clog metal logo black" non contiene nessuna parola che un cliente italiano scriverebbe per cercare quel prodotto: va aggiunto il tipo di scarpa in italiano, e cosi' vale per tutti i nomi di modello.

1. Far funzionare gli attributi che oggi vengono ignorati. "sneakers 38", "cintura cuoio marrone 90" e "borse nere" mostrano il prodotto giusto ma non rispettano taglia, materiale, colore o misura: il cliente deve poter restringere, e la ricerca deve leggere quei dati.

1. Decidere che cosa fare quando la ricerca non trova niente. Oggi la pagina dice solo che non ci sono risultati: va aggiunto un suggerimento con le parole piu' vicine che il catalogo ha davvero, cosi' il cliente non se ne va a mani vuote.