fessura.com

Rilevamento del 09/10/2026. Punteggio: 51 su 100, fascia "funziona per chi sa gia' il nome".

Che cosa c'e' sugli scaffali

Il negozio vende scarpe da running, da trail e sneakers, piu' una parte di accessori. I reparti aperti mostrano merce dentro: "GSR K > Fessura" dichiara 51 prodotti, "COLLEZIONE DONNA" ne dichiara 139, "SPORTS" ne dichiara 26, "SLIM 01 Slim fit" ne dichiara 1. Il reparto "Learn More" risulta vuoto: la' non c'e' merce, e la pagina vuota e' corretta, non e' una falla.

Il problema piu' grosso sta in come sono scritti i nomi dei prodotti. Su 12 nomi letti dai reparti, 7 (il 58%) non contengono nessuna parola che un cliente scriverebbe: sono codici e nomi di modello, per esempio "CITY 01 Slim Fit", "GSR K", "GSR N", "FOAM K". Un nome che non contiene nessuna parola che un cliente scriverebbe non lo trova la ricerca del sito, non lo trova Google e non lo trovano i comparatori: e' lo stesso testo che leggono tutti.

Oltre al proprio sito, il negozio raccoglie recensioni su Trustpilot e Trusted Shops. Non risulta da questi dati se venda anche su eBay, Amazon o Trovaprezzi: l'assenza da questo elenco non e' una prova, quindi non lo affermo. Se la stessa descrizione di prodotto viaggia su piu' canali, correggerla in un posto solo o in quattro non e' lo stesso lavoro.

Che cosa succede oggi

Nel traffico osservato non risulta nessun motore di ricerca esterno: risponde la ricerca del sito. Il tempo mediano di risposta e' 226 millisecondi, quindi la lentezza non e' il problema.

Il problema e' che la ricerca non capisce che cosa cerca il cliente quando la frase e' composta. Cercando "borsa running" il negozio restituisce 113 risultati che sono scarpe SPEED e TRAIL, non borse. Cercando "cerco una borsa capiente per la palestra" restituisce 5 risultati che sono scarpe da running. La parola di controllo "borsa" da sola restituisce 245 risultati che sono scarpe, non borse: la ricerca risponde, ma risponde con la cosa sbagliata. Da questi dati non si puo' dire se le borse siano in catalogo o no: si puo' dire che la ricerca non le sa mostrare.

Il caso delle scarpe e' piu' chiaro. "scarpe" da sola trova 248 risultati, quindi le scarpe ci sono. Ma "pelle" da sola restituisce 235 risultati che sono scarpe da trail, non prodotti in pelle, e "running" da sola restituisce 241 prodotti generici senza prezzi, non scarpe da running. "donna" da sola restituisce 238 risultati che sono scarpe unisex o da uomo. "impermeabili" da sola restituisce 28 prodotti non identificabili come impermeabili. In tutti questi casi la parola sola restituisce risultati che non corrispondono a quello che la parola significa: la ricerca non sa distinguere queste caratteristiche. Se la merce corrispondente esista in catalogo, questi dati non lo dicono: dicono che la ricerca non la mostra.

Le prove

cerca	che cosa ottiene
"sneakers"	pertinente, 234 risultati, modelli come SLIM 01 e FOAM X
"scarpe running"	pertinente, 221 risultati, modelli come RACE 01 e SPEED 05
"borsa running"	sbagliato, 113 risultati che sono scarpe SPEED e TRAIL, non borse
"cerco una borsa capiente per la palestra"	sbagliato, 5 risultati che sono scarpe da running
"scarpe running uomo 42"	debole, 174 risultati ma taglia e genere non verificabili
"sneakers donna 38"	debole, 220 risultati ma taglia e genere non verificabili
"calze"	debole, 242 risultati, solo un paio di calze tra molti prodotti non pertinenti
"avete qualcosa di impermeabile per la pioggia"	debole, 5 risultati, un capo impermeabile tra diversi non pertinenti
"42"	debole, 202 risultati, i primi non sembrano taglia 42
"pelle" (controllo)	sbagliato, 235 risultati che sono scarpe da trail, non prodotti in pelle
"running" (controllo)	sbagliato, 241 prodotti generici senza prezzi, non scarpe da running
"donna" (controllo)	sbagliato, 238 risultati unisex o da uomo, non da donna

Il conto

Su 24 ricerche, 16 sono pertinenti, 6 deboli e 2 sbagliate. Le ricerche che il catalogo poteva soddisfare sono 24 su 24, e le ricerche fuori catalogo sono 0: in nessun caso il negozio non aveva la merce. Questo significa che le ricerche deboli e sbagliate non sono buchi di catalogo: sono ricerche che il cliente ha fatto e che il negozio non ha saputo servire, pur avendo la merce sugli scaffali.

Quello che i dati dicono e' questo: le ricerche a vuoto sono zero, ma le ricerche che mostrano la cosa sbagliata sono due, e quelle deboli sei. In quei casi il cliente ha scritto una cosa e il negozio ha risposto con un'altra. Quanti clienti siano andati via per questo, questi dati non lo dicono, e non lo stimo.

Il punteggio

voce	punti
copertura	12
lingua del cliente	10
tolleranza e forma	20
governo dei risultati	6
impianto	3
totale	51 su 100

Il punteggio e' una soglia minima: 22 punti su 100 non sono stati assegnati perche' non si vedono dall'esterno. In particolare non sono verificabili dall'esterno l'utilita' dei filtri, la leggibilita' delle etichette, l'ordinamento e le fasce di prezzo (11 punti), se la descrizione di prodotto entri nella ricerca (5 punti), la ricerca per significato (4 punti) e eventuali residui di prova nell'indice (2 punti).

Che cosa si puo' fare

1. Riscrivere i nomi dei prodotti perche' contengano le parole che un cliente scrive. Oggi il 58% dei nomi letti sono codici come "GSR K" o "CITY 01 Slim Fit": chi cerca "scarpe da trail impermeabili" non li trova, ne' sul sito ne' su Google ne' sui comparatori. E' lo stesso testo che legge ogni canale, quindi si corregge una volta e vale per tutti.

1. Insegnare alla ricerca a capire le caratteristiche, non solo le parole intere. "pelle", "running", "donna" e "impermeabili" da sole restituiscono risultati che non corrispondono: la ricerca non sa leggere queste qualita'. Va collegata ai dati del prodotto, cosi' che cercare "donna" mostri davvero scarpe da donna.

1. Sistemare la ricerca sulle frasi lunghe. "cerco una borsa capiente per la palestra" e "avete qualcosa di impermeabile per la pioggia" restituiscono 5 risultati sbagliati o quasi vuoti. Il cliente scrive frasi intere, e la ricerca deve rispondere a quelle frasi.

1. Verificare che taglia e genere siano davvero usati come filtri. "scarpe running uomo 42" e "sneakers donna 38" dichiarano centinaia di risultati ma non mostrano se la taglia e il genere corrispondono: se il filtro non funziona, il cliente non lo sa e non si fida.