Source: https://massimoivaldi.com/it/casi-studio/benchmark-della-ricerca-woocommerce-su-un-catalogo-di-20000-prodotti Language: it Published: 2026-09-12T04:57:14.366Z Updated: 2026-10-30T19:38:29.661Z # Benchmark della ricerca WooCommerce su un catalogo di 20.000 prodotti Abbiamo messo a confronto la ricerca nativa di WooCommerce, il plugin Relevanssi, l'integrazione CelerSearch e un'installazione Meilisearch configurata da noi: stesse ventisei ricerche, stesso catalogo da 20.000 prodotti. Il risultato più interessante non riguarda il software, due configurazioni che usano lo stesso identico motore Meilisearch rispondono in modo molto diverso. **La ricerca interna è il punto in cui un visitatore dice esattamente cosa vuole comprare.** È anche la funzione che quasi nessuno misura, perché sembra funzionare: si cerca "camicia", escono delle camicie. Il problema emerge quando qualcuno scrive quello che ha davvero in testa, ex "giacca blu lino taglia 40", e la pagina torna vuota. Abbiamo costruito un**catalogo WooCommerce di 20.000 prodotti**con 167.584 varianti e **sottoposto quattro sistemi alle stesse ventisei query**: la **ricerca nativa** di WooCommerce, il plugin **Relevanssi**, l'integrazione **CelerSearch** verso Meilisearch, e una configurazione **Meilisearch** progettata da noi. La ricerca nativa di WooCommerce **[non risponde a venti domande su ventisei]():** non guarda gli attributi, e su un catalogo con taglie e colori questo non è correggibile. [Relevanssi]() risolve la copertura ma**risponde in quasi otto secondi e aggiunge mezzo gigabyte al database del sito**. Quando non trova nulla ripete la ricerca accettando una sola parola: su una domanda la cui risposta corretta conta sette prodotti, ne restituisce millequattrocento, nessuno pertinente. Meilisearch **azzera il problema della velocità**: ottantasette millisecondi contro settemilasettecento, indice fuori dal sito, costruito in tre minuti anziché in otto ore. Ma il dato più interessante è un altro. CelerSearch e**la nostra configurazione** usano lo stesso identico Meilisearch, sulla stessa macchina, con lo stesso catalogo. Il tempo di risposta è identico , è lo stesso motore; ma **la copertura passa dal 66% al 94% e le ricerche senza risposta da quattro a zero**. Ventotto punti che non dipendono dallo strumento, ma da [sei decisioni di configurazione]() prese prima di accenderlo. **Il documento completo riporta il protocollo, i risultati per singola interrogazione, la scomposizione di quei ventotto punti e i limiti dichiarati della rilevazione.** [PDF — Benchmark della ricerca WooCommerce su un catalogo di 20.000 prodotti](https://massimoivaldi.com/documenti/11/06c28081b45893afe7f35df64f9de29e.pdf)